[Tech] Data Engineer (Pipeline, 4년 이상) | 위대한상상 (요기요)

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우리를 소개해요 요기요 Data Platform은 데이터를 수집·가공·분석할 수 있는 시스템을 구축하고, 이해관계자들이 데이터를 기반으로 의사결정을 내릴 수 있도록 표준화된 데이터, 전사 지표를 지원하는 역할을 합니다. 특히, Data Engineer(ETL) 직무는 요기요의 각 서비스에서 생성되는 내부 데이터, Real Time Data 및 공공 데이터를 수집하기 위한 Data Pipeline을 개발 하며, 효율적인 데이터 수집을 위한 Cloud Infra(AWS/Google Cloud)를 구축/운영하는 역할을 하고 있어요. What you will get - 클라우드·실시간 데이터 처리 풀스택 역량을 단기간에 확보하고, 다양한 스키마·볼륨·데이터 품질 문제를 실전에서 해결하는 경험을 해볼수 있어요. 여러 부서(마케팅, 영업, 운영 등)와 협업하며 다양한 비즈니스 로직을 접하게 되어, 단순 개발을 넘어서 비즈니스 전반에 대한 이해를 쌓을 수 있어요. 데이터 신뢰성을 위한 Data Quality Rule, Data Quality Monitoring 구축, MTTR/SLA 목표 설정을 통해 Data Quality를 고도화 하기 위한 여정을 함께 할 수 있어요. 우리는 이런 일을 해요 안정적이고 효율적인 의사결정을 위한 데이터를 위해 요기요의 데이터와 공공 데이터를 수집하는 역할을 하고, Data Pipeline을 구축/운영하는 역할을 하고 있어요 Airflow 기반의 전사 데이터 수집 Workflow 개발 및 운영 Kafka 기반 실시간 데이터 수집 및 처리 개발 데이터 수집 및 지표 제공 API 개발 GCP, AWS 기반 Data Platform 환경 및 Architecture 구성 우리는 이런 분과 함께 하고 싶어요 위 사항들에 대해 4년 이상의 경험을 해보신 분 Python 개발 능력이 중급 이상이신 분 Airflow (혹은, 기타 Orchestration Tool) 경험이 있으신 분 BigQuery, Redshift 등 클라우드 데이터 웨어하우스 경험자 CSP(AWS/GCP) 운영 경험이 있으신 분 업무에 오너십을 갖고 책임감 있게 데이터를 꼼꼼하게 들여다 보시는 분 그 외 이런것이 있으면 더 좋아요 Apache Flink 관련 경험이 있으신 분 반복 적인 업무의 자동화를 위한 Admin 웹서비스 개발이 가능하신 분 K8s 기반의 Data Platform Architecture를 구성한 경험이 있으신 분 IaC(Terraform, pulumi, Cloud Formation 혹은 lakeformation 등) 경험이 있으신 분 ▶ 요기요 기술블로그 바로가기 이런 과정을 통해 합류해요 서류 전형 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 3차 인터뷰 → 처우협의 → 입사 상세 채용절차 및 FAQ는 링크를 통해 확인해주세요. 우리는 이런 혜택이 있어요 요기피플을 위한 복지와 혜택을 링크를 통해 확인하세요! 기타 사항 고용형태 : 정규직 문의 : recruit@wesang.com 링크를 통해 개인정보 처리방침 을 확인해보세요!

[Tech] Data Engineer (Pipeline, 4년 이상)

우리를 소개해요

요기요 Data Platform은 데이터를 수집·가공·분석할 수 있는 시스템을 구축하고, 이해관계자들이 데이터를 기반으로 의사결정을 내릴 수 있도록 표준화된 데이터, 전사 지표를 지원하는 역할을 합니다. 특히, Data Engineer(ETL) 직무는 요기요의 각 서비스에서 생성되는 내부 데이터, Real Time Data 및 공공 데이터를 수집하기 위한 Data Pipeline을 개발 하며, 효율적인 데이터 수집을 위한 Cloud Infra(AWS/Google Cloud)를 구축/운영하는 역할을 하고 있어요.

What you will get

  • 클라우드·실시간 데이터 처리 풀스택 역량을 단기간에 확보하고, 다양한 스키마·볼륨·데이터 품질 문제를 실전에서 해결하는 경험을 해볼수 있어요.
  • 여러 부서(마케팅, 영업, 운영 등)와 협업하며 다양한 비즈니스 로직을 접하게 되어, 단순 개발을 넘어서 비즈니스 전반에 대한 이해를 쌓을 수 있어요.

  • 데이터 신뢰성을 위한 Data Quality Rule, Data Quality Monitoring 구축, MTTR/SLA 목표 설정을 통해 Data Quality를 고도화 하기 위한 여정을 함께 할 수 있어요.

우리는 이런 일을 해요

안정적이고 효율적인 의사결정을 위한 데이터를 위해 요기요의 데이터와 공공 데이터를 수집하는 역할을 하고, Data Pipeline을 구축/운영하는 역할을 하고 있어요

  • Airflow 기반의 전사 데이터 수집 Workflow 개발 및 운영

  • Kafka 기반 실시간 데이터 수집 및 처리 개발

  • 데이터 수집 및 지표 제공 API 개발

  • GCP, AWS 기반 Data Platform 환경 및 Architecture 구성

우리는 이런 분과 함께 하고 싶어요

  • 위 사항들에 대해 4년 이상의 경험을 해보신 분 

  • Python 개발 능력이 중급 이상이신 분

  • Airflow (혹은, 기타 Orchestration Tool) 경험이 있으신 분 

  • BigQuery, Redshift 등 클라우드 데이터 웨어하우스 경험자

  • CSP(AWS/GCP) 운영 경험이 있으신 분 

  • 업무에 오너십을 갖고 책임감 있게 데이터를 꼼꼼하게 들여다 보시는 분 

그 외 이런것이 있으면 더 좋아요

  • Apache Flink 관련 경험이 있으신 분

  • 반복 적인 업무의 자동화를 위한 Admin 웹서비스 개발이 가능하신 분

  • K8s 기반의 Data Platform Architecture를 구성한 경험이 있으신 분

  • IaC(Terraform, pulumi, Cloud Formation 혹은 lakeformation 등) 경험이 있으신 분 

▶ 요기요 기술블로그 바로가기

이런 과정을 통해 합류해요

  • 서류 전형 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 3차 인터뷰 → 처우협의 → 입사
  • 상세 채용절차 및 FAQ는 링크를 통해 확인해주세요.

우리는 이런 혜택이 있어요

  • 요기피플을 위한 복지와 혜택을 링크를 통해 확인하세요!

기타 사항

소속R&D Center
직군Tech
직무Data Engineer
경력 사항경력 4 ~ 12년
고용 형태정규직
접수 기간상시 채용
근무지
서초 사옥
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