[Data실] Data Scientist (Product & BIZ Analysis, 5년 이상) | 위대한상상 (요기요)

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[Data실] Data Scientist (Product & BIZ Analysis, 5년 이상) | Data실(Data) | Data Insight실 | Data Scientist | 경력 | 정규직 | 역삼 사옥 | 상시 채용

우리를 소개해요 요기요의 Data Insight 실은 사내의 다양한 조직과 협업하며, 데이터를 활용하여 비즈니스 전반의 방향성을 수립합니다. 단순 리포팅을 넘어서, 문제를 정의하고 실행력 있는 인사이트로 전환하는 주도적인 역할을 수행합니다. 우리는 이런 일을 해요 요기요 앱과 웹에서 발생하는 다양한 유저 행동 데이터를 수집/가공/검증하고, 이를 기반으로 분석 인사이트 도출 데이터 기반 문제 정의 및 구조화, 이를 바탕으로 한 분석 설계 및 실행 Product의 방향성 설정 및 개선점을 도출하기 위한 분석 보고서 작성 주요 지표의 이상 징후 탐지 Product 과 연계된 Merchant/Customer/Rider 전략 수립을 위한 문제 정의 및 가설 수립 실험 설계(A/B Test 등)를 통한 가설 검증 및 유의미한 인사이트 도출 Product 및 Funnel 관련 주요 지표 정의 및 고도화, 지속적인 트래킹 체계 설계 시각화 툴을 활용한 대시보드/리포트 구성 및 성과 모니터링 자동화 PO, Data Engineering, 마케터 등 다양한 직군과의 밀접한 협업 및 커뮤니케이션을 통한 분석 결과 기반의 실행력 있는 액션 플랜 도출 우리는 이런 분과 함께 하고 싶어요 5년 이상의 데이터 분석 혹은 비즈니스 분석 경력 앱/웹 사용자 로그 기반으로 데이터를 운영 및 분석하여 인사이트를 도출한 경험 모바일 플랫폼 서비스의 주요 지표와 비즈니스에 대한 이해(Retention, Funnel, AARRR, CLV, Cohort 분석 등 ) A/B 테스트 설계부터 분석까지 직접 수행한 경험 SQL을 활용한 대용량 데이터 정제, 가공, 분석 경험 시각화 툴을 이용한 대시보드 제작 및 운영 경험(Tableau, Data Studio 등 ) 다양한 팀과 협업하며 분석 결과를 전달하고 설득할 수 있는 명확한 커뮤니케이션 역량 그 외 이런것이 있으면 더 좋아요 데이터 기반의 실질적 비즈니스 인사이트를 도출하고, Product 개선 혹은 마케팅 전략 수립에 기여한 경험이 있다면 더욱 좋습니다. Tableau, Looker Studio, Redash 등 대시보드 툴 활용 경험 Python 활용한 ML 모델 구축 경험 GA(Google Analytics), GTM(Google Tag Manager)를 통한 로그 설계 및 Raw Data 분석 경험 퍼포먼스 마케팅 분석 등 마케팅 도메인에 대한 경험 통계적 데이터 분석 기법 및 모델링 경험 GA4, Appsflyer, Braze, Airflow 등 데이터 분석 도구 활용 경험 컴퓨터공학, 산업공학, 통계학 등 데이터 관련 전공자 ▶ 요기요 기술블로그 바로가기 이런 과정을 통해 합류해요 서류 전형 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 3차 인터뷰 → 처우협의 → 입사 상세 채용절차 및 FAQ는 링크를 통해 확인해주세요. 우리는 이런 혜택이 있어요 요기피플을 위한 복지와 혜택을 링크를 통해 확인하세요! 기타 사항 고용형태 : 정규직 문의 : recruit@wesang.com 링크를 통해 개인정보 처리방침 을 확인해보세요!