[Tech] Data Scientist (Ad & Recommendation, 5년 이상) | 위대한상상 (요기요)

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[Tech] Data Scientist (Ad & Recommendation, 5년 이상) | R&D Center | Tech | ML | 경력 | 정규직 | 서초 사옥 | 상시 채용

우리를 소개해요 요기요 AI/ML 팀은 광고와 추천 시스템의 복합적인 문제를 해결하여 서비스 품질 개선과 수익 극대화를 달성하는 것을 목표로 합니다. AI/ML 팀의 데이터사이언티스트는 PO(product owner)/ DE(data engineer)/ MLE(ML engineer)와 협업하여 사용자 행동 예측과 광고/ 추천 지면별 최적화 모델링 방안을 설계하고, 수익성과 사용자 경험을 동시에 고려한 최적화 전략을 수립합니다. 또한 이를 온라인 테스트를 통해 검증하고 지속적으로 모델의 성능을 개선하는 End-to-End 머신러닝 프로젝트를 주도합니다. What you will get 광고 및 추천 시스템을 직접 설계·운영하며 비즈니스에 실질적 기여 다양한 모델링/실험을 주도하며 ML과 도메인 전문성 동시 강화 End-to-End 파이프라인과 실시간 서빙 경험으로 기술 역량 고도화 우리는 이런 일을 해요 AI/ML 팀의 데이터사이언티스트는 정형화된 접근에 얽매이지 않고 ML/ DL, LLM 기반 추론 등 다양한 방법을 자유롭게 탐색합니다. 새로운 아이디어와 실험이 존중되는 유연한 기술 문화 속에서 주도적으로 문제 해결에 나설 수 있습니다. 광고 및 추천 영역 사용자 행동 기반 ML모델 개발 사용자-가게 간 상호작용 및 다양한 로그 데이터 기반 피처 엔지니어링 광고 지면별 / 사용자 유형별 최적화 전략 수립 및 가설 검정 수행 광고 및 추천시스템의 비즈니스 지표 정의 및 성능 개선 루프 설계/ 운영 ML Engineer와 협업하여 모델 실시간 서빙 및 시스템 안정성 확보 우리는 이런 분과 함께 하고 싶어요 데이터 사이언티스트 관련 경력 5년 이상 광고/ 추천 도메인 모델링 경험 비즈니스 임팩트 중심의 사고방식과 집요함 Python, SQL 활용 능력 온라인 실험 설계 및 분석 역량 그 외 이런것이 있으면 더 좋아요 PyTorch, TensorFlow 등 ML/DL 프레임워크 활용 경험 Airflow, dbt 등 데이터 파이프라인 프레임워크 사용 경험 SageMaker, MLflow, Kubeflow 등 MLOps 프레임워크 활용 경험 Agile 기반 개발 프로세스 경험 및 GitHub 등 협업 툴 숙련도 ▶ 요기요 기술블로그 바로가기 이런 과정을 통해 합류해요 서류 전형 → 코딩테스트 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 3차 인터뷰 → 처우협의 → 입사 상세 채용절차 및 FAQ는 링크를 통해 확인해주세요. 우리는 이런 혜택이 있어요 요기피플을 위한 복지와 혜택을 링크를 통해 확인하세요! 기타 사항 고용형태 : 정규직 - 문의 : recruit@wesang.com 링크를 통해 개인정보 처리방침 을 확인해보세요!